Современные кибератаки становятся все более изощренными. Злоумышленники активно используют обфускацию, шифрование, fileless-техники и даже генерацию вредоносов с помощью ИИ, что делает традиционные сигнатурные методы обнаружения недостаточно эффективными. В этих условиях бороться с атакой эффективно можно лишь тогда, когда имеются ее «отпечатки» - индикаторы компрометации (IoC): хеши вредоносных файлов, IP-адреса C2-серверов, домены, используемые в фишинге, аутентификационные данные из перехваченных сессий, пути к загруженным вредоносным скриптам и многое другое. Для заказчика это, по сути, система раннего предупреждения: чем больше актуальных индикаторов у команды безопасности, тем быстрее она может обнаружить атаку на ранних стадиях, заблокировать подозрительные подключения и локализовать зараженные узлы.
На практике такие индикаторы поставляются в составе специализированных фидов угроз (Threat Intelligence Feeds) - готовых, регулярно обновляемых наборов данных о текущих киберугрозах от внешних вендоров. Они помогают аналитикам «узнавать» злоумышленника по его следам, не дожидаясь, пока атака перейдет в активную фазу.
При чем здесь HoneyCorn?
Наша система является генератором тех самых IoC. Каждое взаимодействие злоумышленника с ловушками HoneyCorn порождает новые, «свежие» индикаторы. Эти индикаторы можно и нужно передавать в SIEM, корпоративные черные списки и другие системы защиты. В связке с платформой Рекрипториум (российской интеллектуальной аналитической системой для автоматического анализа файлов), которая подтверждает вредоносность полученных артефактов, HoneyCorn превращается не просто в ловушку, а в собственный постоянно пополняемый источник качественных IoC для всей инфраструктуры заказчика.
От новых сенсоров до ИИ-конструктора ловушек: как мы расширили возможности ханипотов
Чтобы интеграция с Рекрипториум приносила максимальную пользу, мы модернизировали сенсорную базу HoneyCorn. Теперь ловушки способны перехватывать полезную нагрузку в любом виде: будь то исполняемые файлы, скрипты, макросы или многоступенчатые загрузчики. Это существенно расширило спектр артефактов, направляемых на анализ, и повысило качество детектирования.
Кроме того, мы внедрили AI-генератор ловушек, который позволяет по запросу создавать специализированные ханипоты под конкретные сценарии атак. Такие ловушки целенаправленно собирают файлы и скрипты, эмулируя уязвимые сервисы, которые наиболее актуальны для заказчика. Это не просто расширяет воронку сбора артефактов, но и делает процесс адресным и предсказуемым.
Интеграция с платформой Рекрипториум - это не одностороннее движение. HoneyCorn не только отправляет артефакты на проверку, но и помогает платформе пополнять собственную базу актуальных угроз за счет оперативной передачи свежих образцов вредоносного ПО, собранных в реальных атаках. Это технологически выгодное сотрудничество: мы получаем экспертный вердикт, Рекрипториум - новые данные для обучения моделей и обновления сигнатурной базы. В итоге выигрывает заказчик, который оказывается в центре замкнутого цикла: «перехват - анализ – обогащение - защита».
Как это работает: алгоритм взаимодействия с платформой Рекрипториум
- Перехват полезной нагрузки. Атакующий, взаимодействуя с ловушками HoneyCorn, отправляет различные файлы (вредоносные загрузки, скрипты, эксплойты). Система фиксирует эту полезную нагрузку в виде Артефактов.
- Автоматическая отправка на анализ. Зафиксированный артефакт автоматически направляется на сервер платформы Рекрипториум для комплексной проверки.
- Многоуровневая проверка в Рекрипториум. Платформа проводит всесторонний анализ файла сразу по трём независимым векторам:
- Сигнатурный анализ - проверка по базе данных из десятков миллионов вредоносных и чистых образцов, а также поиск похожих файлов со схожей кодовой базой.
- ИИ-анализ без запуска на исполнение - модели машинного обучения проверяют файл по тысячам параметров. Для скриптовых языков используется локальная LLM, которая автоматически формирует краткое описание логики работы файла на естественном языке, фактически реализуя автоматический реверс-инжиниринг.
- Динамический анализ в изолированной среде (Sandbox) - наблюдение за поведением файла в реальных условиях.
- Получение вердикта. По результатам всех проверок Рекрипториум формирует оценку потенциальной вредоносности файла с помощью встроенной системы скоринга и отправляет готовый вердикт обратно в HoneyCorn.
- Готовые YARA-правила. Помимо самого вердикта, HoneyCorn получает от платформы Рекрипториум готовые YARA-правила для каждого выявленного вредоносного файла. Это позволяет передавать правила в другие системы защиты информации (межсетевые экраны, EDR-решения, почтовые шлюзы) для автоматического обнаружения аналогичных угроз по всей инфраструктуре заказчика.
Ключевые преимущества
Выявление угроз нулевого дня. Традиционные антивирусные решения бессильны против файлов без известных сигнатур. Данная связка решений HoneyCorn и Рекрипториум способна выявлять ранее неизвестные угрозы, в том числе полиморфные вредоносы и файлы, сгенерированные с помощью ИИ. Благодаря этой интеграции HoneyCorn не просто фиксирует подозрительную активность, но и получает экспертный вердикт о вредоносности перехваченных файлов, что позволяет оперативно классифицировать угрозу и принимать меры реагирования.
Дополнительный источник индикаторов компрометации (IoC). Результаты анализа Рекрипториум позволяют не просто получить ещё один набор IoC, а подтвердить или опровергнуть вредоносность перехваченного файла на основе комплексной проверки по трем независимым векторам. Это снижает количество ложных срабатываний и дает аналитикам уверенность в принятии решений.
Автоматизация и скорость. Весь цикл от перехвата файла до получения вердикта происходит автоматически, без участия аналитика, что кратно сокращает время реакции на инцидент и снижает нагрузку на команду SOC.
Комплексный подход. Сочетание классической сигнатурной проверки, ИИ-аналитики и динамического тестирования обеспечивает максимально точную оценку каждого артефакта в рамках единой автоматизированной экосистемы.
Заключение
Интеграция системы HoneyCorn с платформой Рекрипториум превращает систему обнаружения угроз в полноценный автоматизированный комплекс по перехвату, анализу и классификации вредоносного ПО. Заказчик получает готовые к применению YARA-правила, пополняет базу IoC и кратно сокращает время реагирования на инциденты. Все это в рамках единого бесшовного процесса.